图像snr计算公式

所谓噪声,就是你不想听见的声音,在图像中,就是你不希望有的部分,图像噪声和普通的噪声一样,不是一个独立的纯数学问题,对人类的影响是决定性因素,因此个人认为最后一个问题是没有办法定义的。信噪比SNR就是signal-to-noise ratio,使用电压平方比来定义的,是信号电压与噪声电压之比的平方的对数的十倍,在图像中被用来表示解压缩的客观保真度准则。如果把f(x,y)看做原始图g(x,y)和噪声信号e(x,y)的和,输出图的均方信噪比就是合成图像时采用SNR=(目标背景的灰度对比度/噪声均方差)的平放来进行估计。正如刚才所说,具体的计算方式是根据不同的具体应用而变化的,有的时候只有噪声电压使用均方根做单位,等等。在看电视的时候,图像噪声的黑色噪声肯定比白色噪声要影响小得多,不能用数字来简单衡量,具体的数值和计算方式需要在应用中反复调试。
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